Tìm hiểu bài toán phân loại văn bản và ứng dụng phân loại tin tức cho Website Việt Nam ngày nay

Loại tài liệu: Tài liệu số - Ebook

Tác giả: Đoàn Văn Quân, GVHD: Nguyễn Trung Phú

Nhà xuất bản: ĐHCNHN

Năm xuất bản: 2020

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Tìm hiểu về các kỹ thuật để xử lí ngôn ngữ tự nhiên (NLP); Tìm hiểu, xây dựng các thành phần hệ thống Frontend theo Framework VueJS đảm bảo yêu cầu và hiệu năng; Tìm hiểu, nghiên cứu các yêu cầu, ứng dụng của bài toán phân loại văn bản để giải quyết những vấn đề phân loại bài viết trong lĩnh vực truyền thông, báo chí; Tìm hiểu, phân tích, thiết kế luồng và mô hình cho website tin tức tổng hợp; Thiết kế cơ sở dữ liệu đáp ứng yêu cầu hệ thống; Nghiên cứu, xây dựng hệ thống đồng bộ web scraper kết hợp với học máy để thực hiện phân loại; Tìm hiểu, nghiên cứu các thuật toán học máy để xây dựng mô hình; Tìm hiểu các thư viện, công cụ hỗ trợ nghiên cứu học máy như: scikitlearn, numpy, pandas, NLTK, …

Ngôn ngữ:Vi
Tác giả:Đoàn Văn Quân, GVHD: Nguyễn Trung Phú
Thông tin nhan đề:Tìm hiểu bài toán phân loại văn bản và ứng dụng phân loại tin tức cho Website Việt Nam ngày nay
Nhà xuất bản:ĐHCNHN
Loại hình:Ebook
Mô tả vật lý:74tr.
Năm xuất bản:2020

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)